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backprop:Backprop是一个Python库,可使用最新的机器学习模型轻松解决AI任务
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2021-03-21
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反向传播 Backprop是一个Python库,可使用最新的机器学习模型轻松解决AI任务。 Backprop建立在通过转移学习解决任务的基础上。它实现了高级模型,这些模型足够通用,可以用最少的用户数据来解决现实世界中的任务。 您可以使用Backprop解决的现成任务: 英文会话式问答(用于FAQ聊天机器人,文本分析等) 超过100种语言的文本分类(用于电子邮件分类,意图检测等) 图像分类(用于物体识别,OCR等) 50多种语言的文本向量化(语义搜索电子商务,文档等) 英文摘要(长文档的TLDR) 英文情感检测(用于客户满意度,文本分析等) 文本生成(用于想法,故事生成和广泛的任务解决) 对于更特定的用例,您可以通过微调以较少的数据和几行代码适应任务。我们正在努力为所有可用任务添加微调。 您可以在自己的机器上运行所有任务,也可以使用我们优化的推理在生产环境中运行所有任务,您只需为使用付
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backprop-main.zip (96个子文件)
backprop-main
.gitignore 2KB
README.md 4KB
.github
example.png 91KB
workflows
sphinx-update.yml 1KB
tests
Dockerfile 0B
test_tasks.py 7KB
docker-compose.yml 0B
__init__.py 0B
data
dog.png 43KB
docs
make.bat 799B
source
T5-summary-qa-sentiment.rst 1KB
backprop.models.t5.rst 195B
conf.py 2KB
index.rst 736B
Utils.rst 2KB
Models.rst 12KB
backprop.models.distiluse_base_multilingual_cased_v2.rst 536B
backprop.models.rst 732B
modules.rst 61B
backprop.models.xlmr_large_xnli.rst 401B
Finetuning.rst 2KB
backprop.models.msmarco_distilroberta_base_v2.rst 490B
backprop.tasks.rst 2KB
backprop.models.t5_base_qa_summary_emotion.rst 381B
backprop.models.efficientnet.rst 255B
backprop.models.bart_large_mnli.rst 402B
_static
custom.css 69B
icon-gradient.svg 1KB
_templates
layout.html 259B
backprop.rst 212B
Tasks.rst 5KB
backprop.utils.rst 586B
backprop.models.gpt2_large.rst 367B
backprop.models.clip.rst 831B
Quickstart.rst 3KB
Makefile 638B
examples
Finetuning_GettingStarted.ipynb 22KB
Summarisation.ipynb 6KB
Sentiment.ipynb 3KB
Finetuning_ImageClassification.ipynb 391KB
TextClassification.ipynb 6KB
TextGeneration.ipynb 6KB
Q&A.ipynb 5KB
Finetuning_TextGeneration.ipynb 17KB
ImageClassification.ipynb 57KB
use_cases
docs
__init__.py 0B
emails.py 1KB
email_classifier.py 1KB
__init__.py 0B
data
brain.jpeg 88KB
german_shepherd.jpg 55KB
assets
texttask.png 46KB
dashboard-models.png 71KB
LICENSE 10KB
backprop
tasks
base.py 2KB
image_classification.py 3KB
text_vectorisation.py 2KB
text_generation.py 4KB
qa.py 3KB
__init__.py 355B
emotion.py 2KB
summarisation.py 2KB
text_classification.py 2KB
utils
save.py 2KB
download.py 976B
load.py 808B
upload.py 2KB
__init__.py 103B
models
distiluse_base_multilingual_cased_v2
model.py 887B
__init__.py 51B
msmarco_distilroberta_base_v2
model.py 835B
__init__.py 45B
gpt2_large
model.py 959B
__init__.py 28B
bart_large_mnli
model.py 2KB
__init__.py 32B
generic_models.py 12KB
clip
simple_tokenizer.py 6KB
bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz 1.29MB
module.py 3KB
clip.py 6KB
model.py 17KB
__init__.py 24B
efficientnet
model.py 7KB
imagenet_labels.txt 31KB
__init__.py 31B
__init__.py 554B
t5_base_qa_summary_emotion
model.py 4KB
__init__.py 37B
xlmr_large_xnli
model.py 2KB
__init__.py 32B
t5
model.py 5KB
__init__.py 21B
__init__.py 175B
requirements.txt 150B
setup.py 898B
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LeonardoLin
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