ConversationalAgents:制作对话代理的文章，设计和代码

对话代理商 用于制作对话代理的文章，设计和代码。 机器学习工作流程的会话代理 当前，此存储库中的主要重点是语法和解释器的生成，这些语法和解释器根据自然语言命令序列为机器学习（ML）工作流生成编程代码。 代码生成是通过专用的语法分析器，ML软件monad和解释器完成的，这些解释器将解析器派生的抽象语法树映射到相应的ML monad中。 这是一般的“大图”方法的示意图： 主要目标是编程语言R和Wolfram语言（WL）。 （一些Raku软件包生成了Python代码，但目前仅出于说明目的。生成的Python管道没有实际的实现。） 例子 以下示例显示了使用以下命令在R和WL中生成潜在语义分析（LSA）工作流的单流水线： Raku（Perl 6）软件包 ， R包 ，和 WL软件包 。 注意： 自然命令的顺序是相同的； 生成的R和WL代码管道是相似的，因为相应的程序包具有相似的实现。