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Secure-Face-Recognition-System-based-on-Fully-Homomorphic-Encryp...
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基于全同态加密的安全人脸识别系统 本人个人主页: 指导老师:陈智罡(Zhigang Chen), 个人网站: 本项目获得第十二届全国大学生信息安全竞赛国家级二等奖。 特点说明: 随着人脸识别技术广泛使用,人脸数据安全问题的严重性也日益增长。 我们采用了全同态加密的方法来保证数据的安全性。 全同态加密:全同态加密支持加密域中密文的计算。那么全同态加密的提出就能够很好的解决计算隐私的问题。我们都知道人脸识别或者说机器学习甚至是整个人工智能,归根到底都是统计数学方法,那么就避不开计算,如此一来,我们就可以先用公钥将数据进行加密,加密后的密文进行数据传输和数值计算,计算结果还是为密文,用户收到密文结果后用私钥进行解密。这样就很好的保证了数据的隐私安全性。 项目难点: 1、Python和C++的跨平台开发,密码学的全同态加密算法采用C++语言编写,人工智能中的人脸识别算法采用Python编写; 2、
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Secure-Face-Recognition-System-based-on-Fully-Homomorphic-Encryption:基于全同态加密的安全人脸识别系统Secure Face Recognition System based on Fully Homomorphic Encryption (135个子文件)
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