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重新加载:在运行时更改Python代码而不会丢失状态
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2021-02-04
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重装 一个Python实用程序,可在每次迭代时从源代码重新加载循环体而不会丢失状态 在训练深度学习模型期间对编辑源代码有用。 这样,您可以添加日志记录,打印统计信息或保存模型而无需重新开始训练,因此也不会丢失训练进度。 安装 pip install reloading 用法 要在每次迭代之前从源重新加载for循环的主体,只需使用reloading包装迭代器,例如 from reloading import reloading for i in reloading ( range ( 10 )): # here could be your training loop print
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reloading-master.zip (20个子文件)
reloading-master
LICENSE.txt 1KB
examples
fastai
train.py 1KB
requirements.txt 6B
tensorflow
train.py 3KB
requirements.txt 15B
demo
demo.py 266B
demo.gif 661KB
pytorch
train.py 1KB
requirements.txt 23B
keras
train.py 1KB
requirements.txt 11B
setup.cfg 40B
setup.py 962B
README.md 4KB
Makefile 328B
reloading
test_reloading.py 4KB
__init__.py 33B
reloading.py 6KB
MANIFEST 135B
.gitignore 61B
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