WPAL-network:弱监督的行人属性定位网络（WPAL-network）

弱监督的行人属性定位网络 该存储库不再维护。 请参考。 有关RAP数据集，请联系Dang​​wei Li（ ）。 在张章博士和黄凯琪教授的指导下，于Ken。 弱监督的行人属性定位网络（WPAL-network）是一种卷积神经网络（CNN）结构，旨在识别对象的属性并对其进行本地化。 当前，它被开发为仅使用行人专用注释（RAP）数据库或PETA数据库来识别行人的属性。 安装 克隆此存储库 # Make sure to clone with --recursive git clone --recursive https://github.com/kyu-sz/Weakly-supervised-Pedestrian-Attribute-Localization-Network.git 建立Caffe和pycaffe 该项目使用python图层进行输入等。构建Caffe时，将WITH