Interactive_chart-click_to_change_color:允许用户以交互方式设置y值范围，并且将在此范围之...

建立交互式的自定义可视化 这个笔记本是我对密西根大学Coursera开设的中的课程的第三次作业的回答。 北卡罗来纳州费雷拉（Ferreira），AC费舍尔（Fisher）和科尼（AC Konig）（2014年4月）。 SIGCHI关于计算系统中人为因素会议的论文集（第571-580页）。 ACM。 （） 在，作者描述了用户在尝试对通过样本生成的概率数据做出判断时面临的挑战。 作为示例，他们查看了四年数据的条形图（在下面的图1中进行了复制）。 每年都有y轴值，该值是从较大数据集的样本中得出的。 例如，第一个值可以是特定区域或1992年骑行的票数，平均值约为33,000。 在此之上绘制平均值的95％置信区间（有关更多信息，请参见箱线图讲座，以及条形图的yerr参数）。 图1来自（Ferreira et al，2014）。 用户面临的挑战是，对于给定的y轴值（例如42,000），很难确定