senz.analyzer.user.behavior:操纵隐马尔可夫模型参数的经理

格式：1A主机： : Senz核心算法服务 senz核心算法服务为以下方面提供了一个宁静的API： 训练事件模型 并预测行为序列的事件类型 训练具有特定观察值的事件模型[/ trainWithSpecificObs /] 您可以通过标签指定需要训练的模型。 您应该将观察结果作为训练样本。 训练样本的格式如下。 提示如果需要存储培训的结果，则需要添加一个名为“ description”的密钥。 “ description”的值是这列火车的备忘。 下次当您获得相同的标签模型时，您将获得一个全新的模型参数。 [ [{ " motion " : " walking " , " location " : " residence " , " sound " : " tree " }, ... ], [{ " motion " : " walking " , " locati