没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
rename.nvim:重命名Neovim的插件
共59个文件
ts:32个
js:16个
json:5个
需积分: 10 0 下载量 49 浏览量
2021-05-15
11:32:31
上传
评论
收藏 79KB ZIP 举报
温馨提示
重命名 重命名变量变得容易。 为什么? 它既快速又直观,而根本不听任何Cursor和TextChange事件。 开始用<Cd>部分替换。 开始用<Ca>替换当前缓冲区。 通过映射到<Plug>(rename-search-replace)开始项目范围的替换 一定要检出:h rename-nvim以获取全部功能。 工作流程 在正常模式下按<Ca>或<Cd>可以激活。 可选使用n N o O进行导航。 可选使用<Cd>切换选择。 更改单词。 按<esc>或保存/离开缓冲区,或不插入任何关键字退出。 注意:激活重命名和更改文本后,您可以自由移动光标。 安装 该插件利用了缓冲区通知功能,您必须使用PR构建neovim: 安装版本> 8.0,并运行命令: npm install -g neovim 全局安装neovim节点客户端。 通过插件管理器安装插件,例如通过添加
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
rename_nvim-master.zip (59个子文件)
rename.nvim-master
Readme.md 2KB
autoload
health
rename.vim 1KB
rename.vim 2KB
src
option.ts 2KB
types.ts 1KB
index.ts 6KB
model
chars.ts 3KB
fileMatch.ts 2KB
line.ts 3KB
util
logger.ts 877B
fs.ts 649B
index.ts 2KB
ansiparse.ts 4KB
spinners.ts 16KB
array.ts 139B
string.ts 1KB
iterator.ts 905B
search.ts 12KB
manager.ts 11KB
lib
search.d.ts 1KB
search.js 15KB
option.js 3KB
model
chars.js 4KB
line.js 3KB
fileMatch.d.ts 762B
line.d.ts 727B
fileMatch.js 3KB
chars.d.ts 602B
manager.d.ts 1KB
util
logger.js 1KB
fs.js 884B
iterator.d.ts 398B
ansiparse.js 5KB
iterator.js 885B
array.d.ts 51B
logger.d.ts 11B
string.d.ts 408B
index.d.ts 467B
fs.d.ts 136B
string.js 2KB
spinners.d.ts 126B
index.js 2KB
spinners.js 17KB
ansiparse.d.ts 118B
array.js 257B
option.d.ts 125B
index.d.ts 912B
types.d.ts 1KB
index.js 9KB
types.js 110B
manager.js 14KB
doc
rename.txt 10KB
plugin
rename.vim 5KB
tsconfig.json 655B
tslint.json 398B
.ignore 22B
rplugin
node
rename.nvim
package.json 38B
package-lock.json 72KB
package.json 840B
共 59 条
- 1
资源评论
安幕
- 粉丝: 29
- 资源: 4785
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 用于执行大规模对象检测和实例分割的轻量级视觉库.zip
- 用于小物体检测的 Tile(切片)YOLO 数据集.zip
- 用于实时对象检测的 YOLOv3 和 YOLOv3-Tiny 实现.zip
- 用于 YOLO 小物体检测和实例分割的 Python 库.zip
- 用于 NVIDIA Jetson 上 yolov5 推理的 Dockerfile.zip
- cefsharp131版本,支持Mp4,64位
- 用于 Autodistill 的 YOLOv8 目标模型插件.zip
- 生命太短暂,没有时间进行测试.zip
- 斐讯K2刷机包通用版本
- 此脚本在 Berkeley Deep Drive 数据集上执行 K-means 聚类,以找到适合 YOLOv3 的锚框 它最初有 9 个锚框,图像大小为 608x608 如有任何问题,请告诉我.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功