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2017_ucberkeley_course:脑麦克风4D脑电路高级显微镜课程
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显微学课程的图像分析和机器学习 讲师: 博士 地点:2017年加州大学伯克利分校脑显微镜 加利福尼亚大学伯克利分校的蔡司·伯克利脑显微镜创新中心每年提供一门课程,内容涉及为研究神经元回路而开发的最先进的光学工具,成像系统和分析方法。 为期一周的密集课程包括新兴的BRAIN Initiative神经技术的理论和实践培训。 本课程的目标是开发用于理解图像的端到端管道/工作流程的主要步骤。 讲座幻灯片: 。 图像格式和元数据 图像增强和过滤 图片统计 图像分割:超像素到对象 对象描述 对象分类 对象可视化 代码: 书籍/论文: Burger等人,《数字图像处理》,2007年[样本] Goodfellow,Bengio,Courville [本书] 其他机器学习[书籍] 牛津[大脑] [神经元] [子宫颈细胞] [陶瓷] 软件: ImageJ /斐济宏手册 Python 渴望图像
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