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人工智能与道德讲习班@ KI2021 目的与范围 日新月异，我们见证了智能机器在日常生活中的集成度越来越高，例如自动驾驶汽车，智能辅助系统（IAS）和配套机器人。 这种智能机器的无处不在带来了某些道德和法律挑战。 为了确保自治代理对人类（和其他机器）的益处，我们需要引入道德和法律机制，以根据我们的社会道德和道德规范来管理和调整基于AI的算法执行的动作。 将我们的道德偏好编码到机器中的挑战有两个：技术和哲学。 关于前者，已经提出了各种框架来实现可操作的伦理。 这些框架可以大致分为三类：1）概率方法2）基于学习的方法3）基于逻辑的方法。 关于后者，还存在需要考虑的道德挑战。 有些人认为机器根本不能遵守道德规范，因为这以反思和辩护为前提。 不管有何反对意见，伦理学家之间均未达成共识，即应实施哪些伦理原则以及它们之间应保持何种等级关系。 鉴于尚未开发出可能不得不自行做出与道德相关的决定的情况的系统