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msds699-finalproject-提交 研究问题：根据高风险的患者数据，我们可以预测一个人是否会死于心力衰竭吗？ Deepnote链接： ://deepnote.com/project/7ae94640-4599-4bbc-bd1a-6db25eca3b31 在该存储库中，我探索了在Kaggle数据集上创建一个名为“心脏衰竭预测”的模型（ ）。 我对数据进行预处理，以将其转换为适合机器学习的格式，并探索三种不同的算法（逻辑回归，随机森林分类器和K近邻）。 考虑到预测范围涉及人类生活，我使用RandomSearchCV（）并将我的指标选择为fbeta_score以更加强调召回率。 我发现理想的数据算法是RandomForestClassifier() 。 此外，我确定了最重要的特征，如年龄，射血分数和血清肌酐。 该模型已通过测试集进行了测试，似乎该模型在0级（对患者进行审