峰会演示

瑞安的工作室 开始研讨会之前的先决条件 1-兑换您的Github学生包 2-为学生注册Azure 3-通过Microsoft Learn掌握认知服务 使用Azure认知服务进行图像分类 是的常见应用。 经典的用例包括训练计算机以识别猫的图像，或者，如果您是电视节目“粉丝，则是热狗图像。 在现实生活中，图像分类可用于多种目的，从分析成人内容图像到识别制造过程中产生的缺陷零件。 最近，它被用于识别大型水域中的物体（例如船只和救生衣）并识别潜在的紧急情况，以便在不等待人工干预的情况下通知救援队。 图像分类模型通常是围绕构建的，该从训练它们的成千上万（或成千上万）的标记图像中“学习”。 此类网络通常使用和构建。 的（也称为MMLSpark）是一个开源库，它通过抽象许多Spark ML的较低级API并在Spark ML管道和流行的Deep Neural之间提供了近乎无缝的集成，从而简化了Spark