Movie_review-Project

使用双向LSTM的IMDB项目 在构建此项目时，我们的目标是根据“评论”和“情感”等给定功能预测不同电影上的人的情绪（积极，1 /消极，0）。 我已经执行了从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型（神经网络）评估期间，我根据precision_score指标创建并比较了深度学习层的各种组合，并找到了最佳组合，我发现仅在神经网络中添加简单层并不能给我那么多val_accuracy（与双向LSTM层（val_accuracy约为85-86％）相比，则约为75-80％）。 因此，在此模块中，我已使用双向LSTM神经网络在“ IMDB电影评论数据集”上预测了该人的情绪是否乐观。