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getting-and-cleaning-data-project
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2021-03-10
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获取和清理数据的最终项目 项目描述 该项目使用可穿戴计算研究中的数据。 该研究的数据可从。 该项目的目的是产生两个干净的数据集: 一组训练和测试数据的组合,仅包含平均值和标准偏差的测量值。 第二个数据集,包含每个主题和活动的每个度量的平均值。 方法 为了清理数据,我们使用了一些基本的R函数和dplyr包中的一些函数。 活动标签来自Data / activity_labels.txt。 文件y_test.txt和y_train.txt包含与这些标签相对应的1到6之间的整数的向量。 代码的第一部分使用人类可读的名称生成此向量。 然后,我们从features.txt中读取数据,其中包含在X_test.txt和X_train.txt的每一行中记录的561个测量的名称。 使用Regex,我们可以确定每个向量上的哪些位置是mean()或std()值,并标记出以后要选择的位置。 我们还会删除所
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getting-and-cleaning-data-project-main.zip (34个子文件)
getting-and-cleaning-data-project-main
getting-and-cleaning-data-project.Rproj 204B
run_analysis.R 3KB
Clean Data
mean_phone_data.csv 219KB
phone_data.csv 7.88MB
.gitignore 570B
README.md 3KB
Data
README.txt 4KB
train
subject_train.txt 20KB
X_train.txt 62.94MB
Inertial Signals
total_acc_x_train.txt 14.37MB
body_acc_x_train.txt 14.37MB
body_acc_y_train.txt 14.37MB
total_acc_z_train.txt 14.37MB
body_gyro_y_train.txt 14.37MB
body_gyro_x_train.txt 14.37MB
total_acc_y_train.txt 14.37MB
body_acc_z_train.txt 14.37MB
body_gyro_z_train.txt 14.37MB
y_train.txt 14KB
test
y_test.txt 6KB
subject_test.txt 8KB
X_test.txt 25.23MB
Inertial Signals
total_acc_y_test.txt 5.76MB
body_acc_x_test.txt 5.76MB
body_gyro_y_test.txt 5.76MB
total_acc_z_test.txt 5.76MB
body_acc_y_test.txt 5.76MB
body_gyro_z_test.txt 5.76MB
body_gyro_x_test.txt 5.76MB
body_acc_z_test.txt 5.76MB
total_acc_x_test.txt 5.76MB
features_info.txt 3KB
features.txt 15KB
activity_labels.txt 80B
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苏咔咔
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