使用神经网络进行信号检测
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战队：CP32B
日期：2020年8月-2020年11月
项目描述
我们每天都越来越接近自动驾驶汽车和无人驾驶飞机，并找到了在其他应用程序（战斗大流行，物体分类）中在现实世界中使用AI的新方法。
在此项目中，我们将结合计算机视觉（openCV）神经网络（TensorFlow）来实现真实单词和模拟世界交通标志检测算法。 将使用Donkey Car模拟器收集模拟数据，还有另一个项目组件专注于模拟器的改进。 我们研究了不同的算法以提供强大而有效的解决方案。
项目演示
里程碑
视频
项目展示
最终客户部署
，从1:05:40开始
uni的最终演示视频
储存库内容和文档
其他支持文件
团队成员信息
名
姓名不符
电子邮件地址
主要角色
远大
CP32B-云达
Tensorflow + OpenCV（测试），RMracerlib
宜然
CP32B-宜
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