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seldon-core:一个MLOps框架,用于打包,部署,监视和管理数千个生产机器学习模型
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2021-02-03
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Seldon Core:Swift燃烧,面向行业的ML 一个开源平台,可在Kubernetes上大规模部署您的机器学习模型。 总览 Seldon核心将您的ML模型(Tensorflow,Pytorch,H2o等)或语言包装器(Python,Java等)转换为生产REST / GRPC微服务。 Seldon可以扩展到数千种生产机器学习模型,并提供先进的机器学习功能,包括高级度量,请求日志记录,解释器,异常值检测器,A / B测试,Canaries等。 阅读 加入我们的,提出任何问题 入门 加入我们每两周一次的: 了解如何 查看深入了解Seldon Core组件的 使用Seldon Core观看一些对话 高级功能 Seldon Core的安装量超过200万,在整个组织中用于管理机器学习模型的大规模部署,其主要优势包括: 使用我们, 或来轻松ML模型的简便方法。 开箱即用的端点,可以通过 , 。 与云无关,并在。 由强大而丰富的推理图。 元数据来源以确保每个模型都可以追溯到其各自的。 与集成的高级和可自定义指标。 通过模型输入输出请求(与Elasticsearch进行日
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seldon-core:一个MLOps框架,用于打包,部署,监视和管理数千个生产机器学习模型 (2882个子文件)
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苏咔咔
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