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ML_in_Finance_2021_GROUP_1:FS 2021在UZH的金融机器学习课程中第1组的完整数据分析
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2021-04-19
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金融学机器学习(研讨会)-苏黎世大学 第1组-2021年 该存储库展示了用于产生投资建议的Jupyter笔记本。 机器学习数据分析为标准普尔500股票提供了买入/持有/卖出策略建议。 主文件介绍了数据分析的结构,从数据集的准备开始,到ML算法及其得分结束。 注意:如果要运行代码,请在屏幕右上方将Kernel设置为Trusted,然后按Kernel> Restart&Run all(运行时间不得超过一小时)。 摘要文件描述了数据分析的过程。 Presentation文件包含星期二27.04.2021的演示幻灯片。 Data文件夹包含股票和S&P 500的性能数据。 策略功能文件包含用于计算响应变量的帮助程序功能。 数据分析基于本杰明·齐默尔曼(Benjamin Zimmermann)的脚本,该脚本在苏黎世大学FS2021的金融学ML课程中发放。 如有主要问题,请通过苏黎世大学的电
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ML_in_Finance_2021_GROUP_1-main.zip (13个子文件)
ML_in_Finance_2021_GROUP_1-main
Machine_Learning_in_Finance_Gruppenarbeit_Gruppe1_V1.pdf 184KB
README.md 1KB
Data
2016_Financial_Data.csv 8.05MB
2014_Financial_Data.csv 6.88MB
sp-500-historical-annual-returns.csv 1KB
2018_Financial_Data.csv 8.17MB
2017_Financial_Data.csv 8.29MB
2015_Financial_Data.csv 7.48MB
Machine_Learning_in_Finance_Gruppenarbeit_Gruppe1_V1.pptx 149KB
.gitignore 2KB
strategy_function.ipynb 4KB
Main.ipynb 262KB
Summary.pdf 218KB
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葵烟
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