Insurance-Pricing-Game:第一名解决方案

保险定价游戏-第一名解决方案 资料夹结构： Preprocessing.py 特征工程 装箱将连续变量分成多个部分（也隐式地进行了剪切） 用于GLM以帮助捕获非线性关系 互动互动a）人口密度b）驾驶员性别组合c）车辆功能交互vh_value * vh_weight present_vh_value（vh_age的指数衰减） 和更多... 分组将Med1和Med2按策略类型分组在一起 转型对数变换，一些连续变量的幂变换 历史变量历史索赔金额，历史索赔计数，自上次索赔以来的年份，NCD的变化 Training.py 模型训练 大额索赔检测模型： XGBoost和Logistic回归模型可预测索赔是否大于3k。 索赔估算模型： 我使用Tweedie GLM作为5倍CV下的元学习器，堆叠了7个基本模型。 基本型号： 特威迪GLM 轻型GBM 深林XGBoost 猫助推器Tweedie偏差