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DataFramer:一种交互式工具,用于探索和注释高维数据集的概述,该工具受探索性数据分析(EDA)的开创性原理启发,并通过灵...
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2021-04-28
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概述 DataFramer是一个交互式工具,用于检查高维数据集的一维概览,并规划在后续探索性分析过程中要遵循的假设。 主要特征: 集中用户检查数据集中每个变量的分布,以了解数据集的基础并捕获重要的基本错误。 通过使用户能够提出问题并确定数据中的哪些变量可用于回答问题,或者确定哪些问题无法使用给定的数据集,鼓励进行后期分析的计划并减少繁琐的工作。 用法 DataFramer托管在 如果要在本地运行DataFramer,请下载并安装依赖项。 从顶级目录运行meteor ,以在本地运行DataFramer服务器。 然后,将浏览器导航到给定的URL。 依存关系 为DataFramer开发需要 。 贡献者
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DataFramer:一种交互式工具,用于探索和注释高维数据集的概述,该工具受探索性数据分析(EDA)的开创性原理启发,并通过灵活的Web技术实现 (104个子文件)
cordova-plugins 1B
faa-wildlife-strike-clean.csv 2.73MB
faa-wildlife-strike-clean.csv 2.73MB
faa-wildlife-strike-clean.csv 2.73MB
faa-on-time-performance-sample.csv 1.11MB
faa-on-time-performance-sample.csv 1.11MB
faa-on-time-performance-sample.csv 1.11MB
movies.csv 436KB
movies.csv 436KB
um-weichselbrunn.csv 60KB
netflix-criterion-dvds.csv 60KB
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.gitignore 210B
.gitignore 62B
.gitignore 6B
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login_buttons_dropdown.html 6KB
login_buttons.html 1KB
login_buttons_single.html 430B
index.html 98B
login.html 56B
.id 324B
banner.jpg 46KB
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login_buttons_dialogs.js 10KB
datatypes.js 7KB
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rickshaw-custom.js 2KB
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login_buttons_single.js 2KB
package.js 2KB
collections.js 2KB
app.js 689B
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accounts.js 232B
zh.i18n.js 72B
pt.i18n.js 72B
movies.json 483KB
versions.json 2KB
custom.bootstrap.json 1KB
bower.json 180B
paper.less 201KB
flatly.less 163KB
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custom.bootstrap.import.less 26KB
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custom.less 276B
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README.md 8KB
README.md 1KB
README.md 177B
packages 393B
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process-faa-wildlife-strike.py 2KB
json-to-csv.py 973B
print-column-values.py 851B
release 15B
accounts_ui.styl 1KB
faa-on-time-performance-original.tgz 22.99MB
faa-wildlife-strike-original.tgz 22.99MB
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question-index.tpl 4KB
add-question.tpl 3KB
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question-single.tpl 2KB
dataset-index.tpl 2KB
logged-out.tpl 2KB
charts.tpl 2KB
nav-bar.tpl 690B
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华笠医生
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