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segtool:简单的OpenCV GrabCut GUI + PointRend包装器
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2021-02-15
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GrabCut GUI工具 新功能:在humanseg/包含单人高质量细分模型 一个简单的OpenCV交互式GrabCut GUI,部分改编自 用法segtool <image> 需要一个mask <image>_mask.png (1通道灰度图像,0 =背景,255 =前景) 您可以使用随附的细分模型来获得此信息,如果大多数人可见,则该模型应该会给出良好的结果 单个图像: python infer.py image_file (可选)使用OpenPose裁剪python infer.py image_file openpose_body25_keypoints.json 在其他地方使用此模型from human_seg import HumanSegNet net = HumanSegNet (). cuda () net ( image ) 图像应为(B,
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segtool-master.zip (26个子文件)
segtool-master
infer.py 550B
CMakeLists.txt 633B
humanseg
util.py 4KB
__init__.py 786B
unet.py 2KB
main.cpp 13KB
README.md 3KB
readme-img
grabcut2-short.gif 8.06MB
pointrend
pointrend.py 4KB
README.md 428B
detectron2
configs
Base-RCNN-FPN.yaml 1KB
LICENSE 10KB
projects
PointRend
configs
InstanceSegmentation
pointrend_rcnn_R_50_FPN_3x_coco.yaml 335B
Base-PointRend-RCNN-FPN.yaml 521B
pointrend_rcnn_R_50_FPN_1x_cityscapes.yaml 525B
pointrend_rcnn_R_50_FPN_1x_coco.yaml 281B
SemanticSegmentation
Base-PointRend-Semantic-FPN.yaml 532B
pointrend_semantic_R_101_FPN_1x_cityscapes.yaml 768B
point_rend
config.py 2KB
roi_heads.py 10KB
semantic_seg.py 6KB
__init__.py 297B
color_augmentation.py 3KB
point_features.py 10KB
coarse_mask_head.py 4KB
point_head.py 7KB
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华笠医生
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