实时风险管理
介绍
这是哥伦比亚大学大数据分析课程的项目。 该项目由 2 个不同的工作组成，通过使用5 分钟刻度数据查找风险价值（VaR）来实施风险管理。 一种是用Java编码的数据收集工作。 另一种是寻找VaR的Python编写与compuation工作 。 本项目将给出一个实施 VaR 的例子，不仅利用和集群计算平台，而且利用 iPython 的交互式分析功能实现其计算算法。 我们使用了。
系统
谷歌云服务：
Apache Spark 的主节点和工作节点。
名称/辅助节点，数据节点
iPython：用于交互式分析
使用 Pyspark 模块进行设置
设置远程访问服务器
Apache Hadoop
阿帕奇火花
软件包
数据采集模块
TickDataReadWrite.java ：Jave 文件，用于收集数据并将它们写入 Apache Hadoop 分布式文件系统。
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