Project-MIMOSA:优化和程式化评估的数学综合模型

MIMOSA：用于优化和程式化评估的数学集成模型 也称为KICE（用于C limate和E conomy的K ICE I集成模型）。 一般的 该模型是用Python优化包。 它主要是一个AbstractModel （包含所有变量，参数和约束的对象，没有实际数据值），然后通过将其放入所有参数值将其转换为ConcreteModel 。 将此ConcreteModel发送到求解器（ ，这是一个开源的大规模非线性优化套件）。 结构 损坏和适应模块 （尚未实现） 目标模块 数据 参数值在input目录的文件中定义。 基线排放，基线GDP（用于计算全要素生产率）和人口数据以IIASA数据库格式读取。 默认情况下，使用的IMAGE数据。 损伤和适应系数从 。 config参数值和输入数据与AbstractModel组合在一起，以在创建ConcreteModel 运行模型 运行模型的最简单方法显示