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100-tiramisu-keras:百层提拉米苏的Keras实现
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2021-05-12
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一百层提拉米苏的语义分割:用于语义分割的全卷积DenseNets 原始论文: : Keras实现100层提拉米苏语义分割。 上面论文中的FC-DenseNet103模型。 经过测试:Python 3.5.2 Tensorflow 1.6.0 凯拉斯2.1.5 运行演示 在运行演示之前,请从以下链接下载针对CamVid数据训练的权重,并将其放在模型下\ 通过运行以下命令对网络进行训练,以对自定义图像上的CamVid数据进行训练: python run_tiramisu_camvid.py 带有可选参数: optional arguments: -h, --help show this help message and exit --path_to_test_file PATH_TO_TEST_FILE
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100-tiramisu-keras-master.zip (18个子文件)
100-tiramisu-keras-master
run_tiramisu_camvid.py 3KB
tiramisu
__pycache__
__init__.cpython-35.pyc 129B
model.cpython-35.pyc 4KB
model.py 3KB
images
test_image3_small.png 93KB
test_image2.jpg 488KB
test_image3_outcome.png 5KB
test_image3.png 858KB
test_image0.png 777KB
test_image1.png 1.09MB
train.py 8KB
camvid
__pycache__
mapping.cpython-35.pyc 2KB
__init__.cpython-35.pyc 127B
map_labels.cpython-35.pyc 2KB
mapping.py 2KB
camvid-master
label_colors.txt 634B
LICENSE.md 1KB
README.md 4KB
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简内特
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