Diabetes_Predictor:使用IDE-Jupyter笔记本Flask进行糖尿病预测的端到端项目，并在Heroku平台...

糖尿病预测者 在Heroku平台上部署的端到端完整项目 分析皮马印第安人糖尿病数据库 使用不同的数据探索方法（单变量和双变量） 实施不同的算法和模型进行预测 预测（一个人是否患有糖尿病）并将输出存储为“ csv”文件。 EDA视觉报告可提供简短的见解。 活跃的“糖尿病预测者”网站 使用资源 的Python版本： 3.7 包装：熊猫，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，Flask IDE： Jupyter笔记本 皮马印第安人糖尿病数据库： :