fortified-networks:通过对隐藏表示的流形进行建模来提高深度网络的鲁棒性

强化网络 与该出版物对应的实验代码 强化网络：通过对隐藏表示的流形进行建模来提高深度网络的鲁棒性 亚历克斯·兰姆（Alex Lamb），乔纳森·比纳斯（Jonathan Binas），阿尼鲁德·戈亚尔（Anirudh Goyal），德米特里·塞尔迪克（Dmitriy Serdyuk），桑迪普·苏伯拉曼尼亚人（Sandeep Subramanian），约阿尼斯·米特里亚格卡斯（Ioannis Mitliagkas），约书亚·本吉欧 摘要：深度网络在各种重要任务上均取得了令人瞩目的成果。 但是，已知的缺点是，当评估与训练分布不同的数据时，即使这些差异非常小（如对抗示例），也无法很好地执行。 我们提出了强化网络（Fortified Networks），它是对现有网络的简单转换，它通过识别隐藏状态何时不在数据流形中来加强深层网络中的隐藏层，并将这些隐藏状态映射回数据流形中网络执行的部分出色地。