glow:用于在“发光”中复制结果的代码

状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新） 辉光 用于在重现结果的代码 要使用预训练的CelebA-HQ模型，请制作自己的操纵向量并运行我们的交互式演示，请检查demo文件夹。 要求 Tensorflow（已通过v1.8.0测试） Horovod（已通过v0.13.8测试）和（Open）MPI 跑步 pip install -r requirements.txt 要设置（Open）MPI，请查看Horovod github。 下载数据集 对于小规模实验，请使用MNIST / CIFAR-10（使用keras由train.py直接下载） 对于大规模实验，使用的数据集位于Google Cloud位置https://openaipublic.azureedge.net/glow-demo/data/{dataset_name}-tfr.tar 。 数据集名称如下，我们提到了精确的预处理/