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Thermal-to-Visible-Face-Recognition-Using-Deep-Autoencoders:我们的B...
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2021-05-27
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使用深度自动编码器的从热到可见的人脸识别 该存储库包含已在我们的论文“使用深度自动编码器对可见的面部进行热识别”中使用的实现和手动地标注释。 我们的研究利用深度自动编码器通过构建尽可能近的可见热图像来执行从热到可见的面部识别。 该论文发表后,将添加和更新更多详细信息。 目前,此存储库仅包含由我们标记的和的手动地标注释。 介绍 在这项研究中,我们提出了一个基于深度自动编码器的系统,以学习可见光和热敏人脸图像之间的映射。 另外,我们评估了对准对热敏到可见人脸识别的影响。 基于U-Net的自动编码器网络将可见的面部图像作为输入,并以热模态创建面部。 作者是AlperenKantarcı和Assoc。 哈兹姆·凯末尔·埃克内尔(HazımKemal Ekenel)博士。 该研究也是AlperenKantarcı的学士论文,并被会议接受。 手动标记的人脸地标 如今,有很多自动地标检测系统可以检测面
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Thermal-to-Visible-Face-Recognition-Using-Deep-Autoencoders-master.zip (99个子文件)
Thermal-to-Visible-Face-Recognition-Using-Deep-Autoencoders-master
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