T5-for-NQ:针对自然问题的微调T5模型

T5自然问题 T5 for NQ是针对自然问题的文本到文本的问答。 它使用自然问题（NQ）数据集对T5模型进行微调，该数据集旨在使用实际用户问题和注释者从Wikipedia中找到的相应答案来训练和评估自动QA系统。 安装 克隆仓库，然后进入目录。 运行pip install -e . 。 数据集 要下载数据集，请首先 。 因此，创建目录data/natural-questions/并使用以下格式下载原始格式的完整数据集（而不是简化的训练集）： gsutil -m cp -R gs://natural_questions/v1.0 data/natural-questions 用法 为实验配置所有超参数，以编辑params.yaml 。 因此，请继续： python src/main.py -c params.yaml