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Genetic-Algoithm-by-hand:使用格雷码GA的遗传NN AI
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2021-03-16
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这是AI课程第一年希望大学的作品集3 ###这项工作的特点 二进制遗传算法的非常基本的实现 全基因序列以8位格雷码存储 高度可配置的NN形状和激活功能 最强父母之间的后代面包和遗传突变 从“弱势”特工群体中移除 在“运行best agent.py”脚本中可视化最佳代理 将指标记录到“权重和偏差”,其中包括: 可以恢复训练的功能 每个EPS的最佳成绩和平均成绩记录 如果您无法使它正常工作,请在此处查看它的运行情况(受过训练的最佳特工) ###-Biddls
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Genetic-Algoithm-by-hand-master.zip (29个子文件)
Genetic-Algoithm-by-hand-master
wanb.py 711B
layer.py 1KB
run best agent.py 763B
main.py 4KB
Biddls.py 433B
breeder.py 2KB
__pycache__
run best agent.cpython-38.pyc 708B
activations.cpython-38.pyc 526B
gray.cpython-39.pyc 2KB
wanb.cpython-38.pyc 1KB
main.cpython-38.pyc 4KB
model.cpython-39.pyc 3KB
activations.cpython-39.pyc 526B
model.cpython-38.pyc 4KB
util.cpython-38.pyc 1KB
breeder.cpython-38.pyc 2KB
layer.cpython-38.pyc 1KB
gray.cpython-38.pyc 2KB
env.cpython-38.pyc 812B
layer.cpython-39.pyc 1KB
util.cpython-39.pyc 1KB
util.py 1017B
activations.py 281B
gray.py 2KB
env.py 2KB
model.py 4KB
.gitignore 52B
README.md 828B
best.txt 2KB
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yueyhangcheuk
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