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fewshot-segmentation
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2021-05-29
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[关于少镜头CNN分割的纹理偏差] 该存储库包含我们 WACV'21 论文“On the Texture Bias for some-shot CNN Segmentation”的代码。 先决条件和运行 此代码已使用带有 tensorflow 后端的 Keras 库以 python 语言实现,并在 ubuntu 操作系统中进行了测试,但应与相关环境兼容。 以下是运行代码所需的环境和库: Python 3 Keras 2.2.0 版 tensorflow后端版本1.13.1 运行演示 实现代码在源代码文件夹中可用。 1 -从下载FSS1000数据集链接并提取数据集。 2- 运行Train_DOGLSTM.py以使用 k-shot 情节训练来训练 Scale Space Encoder 模型。 该模型将训练 50 个 epoch,每个 epoch 将迭代 1000 集来训练模型。 该模型
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fewshot-segmentation-main.zip (12个子文件)
fewshot-segmentation-main
FSS-1000 Bounding Box Annotation.zip 4.07MB
githubimages
Weak Annotation samples for FSS1000.jpg 262KB
Figure1.png 227KB
Figure2.png 84KB
source_code
parser_utils.py 3KB
encoder_models.py 19KB
Train_DOGLSTM.py 3KB
fss_test_set.txt 3KB
Train_weak.py 3KB
model.py 8KB
utilz.py 5KB
README.md 2KB
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基础颜究的三亩叔
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