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sgas:SGAS
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2021-03-22
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SGAS:顺序贪婪架构搜索 在搜索阶段具有较高验证准确性的体系结构在评估中可能会表现较差。为了缓解这一常见问题,我们引入了顺序贪婪体系结构搜索(SGAS),这是一种有效的神经体系结构搜索方法。通过将搜索过程划分为子问题,SGAS以贪婪的方式选择并修剪候选操作。我们将SGAS应用于卷积神经网络(CNN)和图卷积网络(GCN)的搜索体系结构。 概述 大量的实验表明, SGAS能够以最小的计算成本为蛋白质-蛋白质相互作用图中的图像分类,点云分类和节点分类等任务找到最先进的体系结构。 要求 (仅GCN实验需要) conda环境 为了设置一个运行所有必要依赖项的conda环境, source sgas_env_install.sh 入门 在文件夹和GCN体系结构搜索中,在文件夹,您将找到有关如何将我们的代码用于CNN体系结构搜索的详细说明。目前,我们提供以下内容: conda环境 搜索代码 培
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sgas-master.zip (54个子文件)
sgas-master
.gitignore 1KB
gcn
utils.py 8KB
gcn_graph
train_search.py 14KB
__init__.py 102B
vis_cell.py 2KB
main_ppi.py 7KB
model_search.py 8KB
random_search.py 3KB
README.md 2KB
operations.py 1KB
genotypes.py 5KB
architect.py 5KB
model.py 4KB
README.md 217B
gcn_point
train_search.py 16KB
main_modelnet.py 9KB
__init__.py 102B
vis_cell.py 2KB
model_search.py 9KB
random_search.py 3KB
README.md 2KB
operations.py 1KB
genotypes.py 5KB
load_modelnet.py 2KB
architect.py 5KB
model.py 5KB
gcn_lib
__init__.py 0B
dense
__init__.py 79B
torch_nn.py 3KB
torch_vertex.py 14KB
torch_edge.py 3KB
sparse
__init__.py 79B
torch_nn.py 2KB
torch_vertex.py 9KB
torch_edge.py 3KB
README.md 367B
LICENSE 1KB
README.md 3KB
sgas_env_install.sh 1KB
cnn
train_search.py 15KB
test_imagenet.py 3KB
vis_cell.py 1KB
model_search.py 9KB
train_imagenet.py 11KB
utils.py 3KB
README.md 3KB
operations.py 4KB
genotypes.py 13KB
test.py 4KB
architect.py 4KB
model.py 6KB
train.py 6KB
misc
intro.jpg 194KB
pipeline.jpg 956KB
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基础颜究的三亩叔
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