FluentPythonMemo:我阅读流利的Python的备忘录

《流利的Python》是Python编程领域的一本经典著作，旨在帮助读者深入理解Python语言的高级特性和最佳实践。在阅读这本书的过程中，我积累了一系列重要知识点，以下是我整理的备忘录。 1. **元组与列表的区别**：元组是不可变序列，一旦创建就不能修改，适合存储不可变数据；而列表是可变序列，可以添加、删除或修改元素，适用于动态变化的数据集。 2. **字典与集合操作**：字典提供了键值对的快速查找，而集合是无序且不重复的元素集，常用于成员资格测试和并、交、差集操作。 3. **生成器与迭代器**：生成器是一种特殊的迭代器，使用`yield`关键字暂停函数执行，下次调用时从暂停处继续，节省内存空间。迭代器则遵循迭代协议，可以遍历任何可迭代对象。 4. **上下文管理器**：通过`with`语句实现资源的自动获取和释放，如文件操作或数据库连接，确保资源在使用完毕后被正确关闭。 5. **装饰器**：装饰器是一种函数，可以修改其他函数的功能或行为，如性能分析、日志记录或权限控制。 6. **函数式编程**：Python支持高阶函数（接受函数作为参数或返回函数的函数）、匿名函数（lambda表达式）和map、filter、reduce等函数式编程工具。 7. **面向对象编程**：类是面向对象编程的基础，Python中的类支持方法重载、多重继承和元类，以及描述符、@property等特性。 8. **模块与包**：模块是Python代码的组织单元，可以导入使用；包是模块的容器，通过`.`分隔的命名空间，支持导入子模块。 9. **异常处理**：使用`try/except`语句捕获和处理异常，可以避免程序因错误而中断，提供更好的用户体验。 10. **生成器表达式**：类似列表推导，但生成器表达式不会一次性计算所有结果，而是生成一个生成器，按需产生值，降低内存消耗。 11. **上下文lib模块**：提供各种有用的上下文管理工具，如contextmanager装饰器，方便自定义上下文管理器。 12. **Python标准库**：Python拥有丰富的标准库，如os、sys、json、requests等，涵盖网络、文件系统、数据处理等多个领域。 13. **异步编程**：Python 3.5引入了asyncio库，支持协程和异步I/O，提高并发性能。 14. **类型注解**：Python 3.5引入类型注解，用于提供代码的静态类型检查，提高代码可读性和工具支持。 15. **PEP 8编码规范**：Python社区的官方代码风格指南，遵循它能提升代码的可读性和可维护性。 以上只是《流利的Python》中部分核心概念的简要概述，实际书中有更深入的讨论和示例，建议深入学习，以提升Python编程能力。