tolkein_text:神经网络语言模型，可根据指环王生成文本。 用Pytorch建造

托尔金文字 Tolkein Text直播！ 我在《指环王》上训练了LSTM神经网络语言模型，并将其用于文本生成。 动机 该项目的目的是获得以下方面的经验： 分解并完成NLP任务 在Pytorch中实施机器学习 神经网络语言模型的现代体系结构 预处理和标记原始文本数据 语言模型的应用 一些例子 “箭头像闪电一样从天上掉下来。” “那一刻，法拉米尔进来，突然凝视着那甜美的黑暗。” “每一个巨大的谷都掉入了黑暗。黑暗的叶子突然在夏日的薄雾中滚动。” “月亮在黑暗中，它们躺在所有的地方，灰色而褪色，可怕而美丽。” 这些句子绝对能体现托尔金的写作感受，但它们都是原始句子！ 我特别喜欢这样一个事实，它创造了自己的比喻，“箭头从天上掉下来，像闪电般奔腾而下”，它没有出现在原文中。 前处理 预处理阶段可以分为以下步骤： 载入《指环王》全文 使用Regex删除大写字母和标点符号 建立将每个单词与唯一