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kws_game:关键词发现游戏
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关键字发现游戏 来自克里斯蒂安·沃尔特(Christian Walter)日期:01.09.2020 项目描述 该项目的目的是在一个简单的计算机游戏中评估使用Warden(2018)的语音命令数据集训练的关键词发现(KWS)系统。 技术细节 Python 3.7用于编码和测试。 必须安装几个软件包才能运行游戏,尝试看看缺少什么。 此外,玩游戏需要麦克风。 用法 该项目包含开发KWS系统的基本方法。 这从从数据集中提取特征延伸到游戏中使用的语音命令。 欢迎有兴趣的读者阅读代码并研究其完成方式,大多数文件也可以自己执行以显示其贡献。 要玩游戏,请打开终端并输入: python kws_main.py 但是请注意,麦克风参数需要更改为您自己的设置,可以在第39行中完成: mic = Mic(fs = fs,N = N,hop = hop,classifier = classifier,e
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kws_game-master.zip (50个子文件)
kws_game-master
.gitignore 2KB
README.md 1KB
classifier.py 2KB
not_relevant
svm.py 2KB
mini_conv.py 4KB
tut_adversarial.py 11KB
tut_pytorch.py 6KB
tut_mic.py 4KB
batch_archiv.py 8KB
plots.py 9KB
path_collector.py 3KB
audio_dataset.py 13KB
common.py 1KB
kws_main.py 2KB
conv_nets.py 5KB
ml.py 4KB
game
interactable.py 634B
wall.py 6KB
game_logic.py 2KB
text.py 2KB
input_handler.py 2KB
art
henry_side-3.png 8KB
henry_front.png 369B
credits.txt 60B
henry_side-2.png 8KB
henry_side-1.png 8KB
thing.png 385B
color_bag.py 422B
things.py 2KB
levels.py 8KB
grid_world.py 5KB
character.py 7KB
mic_bar.py 4KB
models
conv-fstride
v3_c-5_n-2000
bs-32_it-1000_lr-1e-05
params.npz 2KB
model.pth 193KB
collector.py 2KB
mic.py 6KB
capture_screen.py 4KB
feature_extraction.py 21KB
insight.py 3KB
config.yaml 6KB
score.py 3KB
adversarial_nets.py 3KB
net_handler.py 17KB
docu
screenshots
level1-2.png 5KB
level1-1.png 3KB
level2-1.png 3KB
level2-2.png 3KB
links.txt 1KB
game_play.mp4 1.12MB
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kudrei
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