iconhash_py:Python的Icon Hash

图标哈希 我们正在制作DCGAN，以根据随机噪声输入生成更新的变体（链接到训练数据集）。 这个卷积生成对抗网络包括两个不同的网络，生成器和鉴别器。 生成器试图从随机噪声中生成图像，而鉴别器试图从生成的图像中区分出真实图像。 生成器模型包括一个由块归一化，上采样，后跟卷积与relu激活的卷积组成的层。 有4个这样的块，其tanh函数用作卷积层的激活。 鉴别器模型是一个简单的深度卷积网络。 组合后的模型经过编译的亚当优化器（学习率= 0.0002），具有二元交叉熵损失。 下面的gif中显示了7000个第一次迭代的训练过程： 依存关系 pip install 的Python 3 脾气暴躁的 Hashlib 大熊猫 西皮 Keras 2.0.6+ TensorFlow 1.2.1+ 用法 # iconhash.py script requires generator.json (