Fuzzy Ecospace Modelling:FEM允许用户创建用于生态学的模糊功能组。-开源

模糊生态空间建模（FEM）是一个基于R的程序，使用基于模糊集理论的机器学习方法来量化和比较功能差异。 FEM将功能性状的n维矩阵（生态空间矩阵，这里称为训练矩阵）聚类为功能组，并使用模糊判别分析将它们转换为模糊功能组（Lin和Chen 2004 –有关更多信息，请参见正文）。 此后，FEM将第二矩阵（测试矩阵）中的功能实体分类为使用训练矩阵构成的组，从而为测试矩阵中的每个单元生成模糊隶属度值。 这些值是从0到1的实数，表示有关模糊集中有机体成员身份的“真相”程度的提高（请参见正文）。 值为0表示模糊集中的非成员资格，值为1表示模糊集中的所有成员资格。 介于两者之间的值表示生态位重叠的程度。