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KMeans-Implementation
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2021-07-13
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KMeans-实现 这是JAVA中KMeans聚类算法的简单实现。 尽管它仅用于学术目的并且是这个小项目的主要原因,但它也显示了以下一些基本用法: Spring IoC 容器的基本用法仅使用依赖注入功能来管理 bean。 通过 EasyMock 使用模拟方法通过 JUnit 进行代码覆盖 使用标准故障安全 maven 插件方法或 JUnit 类别注释方法实现示例集成测试 该项目是在 Eclipse Indigo 上完成的。 要导入它,只需克隆存储库并在 Eclipse 上,选择导入/现有 Maven 项目 该项目在默认包中有一个 Main 类,它显示了如何调用实现的 KMeans 服务。 在文件夹 src/test/resources 中有一个名为 Iris_Sin.csv 的文件供您使用。 此外,还有一个名为 KMeans-example.xls 的文件,其中包含将 kmeans
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KMeans-Implementation-master.zip (43个子文件)
KMeans-Implementation-master
.gitattributes 483B
sye-rp-core
.project 540B
src
test
resources
IRIS_Sin.csv 2KB
KMeans-example.xls 263KB
java
com
sye
pr
core
utils
impl
PatternLoaderImplTest.java 2KB
clustering
kmeans
impl
RandomClusterSelectorImplTest.java 961B
KMeansClusteringMethodImplIT.java 4KB
StandardPatternProcessorImplTest.java 2KB
SampleKMeansJUnitCategoryITTest.java 4KB
test
annotations
IntegrationTest.java 222B
testing
utils
TestUtils.java 2KB
dal
impl
CsvReaderImplTest.java 2KB
main
resources
log4j2.xml 635B
app-config.xml 1KB
java
com
sye
pr
core
utils
distance
IDistanceCalculator.java 321B
impl
EuclideanDistanceCalculatorImpl.java 1KB
impl
PatternLoaderImpl.java 1KB
IPatternLoader.java 208B
model
IPattern.java 151B
IPoint.java 96B
impl
PatternImpl.java 1KB
clustering
kmeans
model
IKMeansModel.java 147B
ICentroid.java 265B
impl
ClusterImpl.java 2KB
CentroidImpl.java 1KB
KMeansModelImpl.java 487B
ICluster.java 471B
IPatternProcessor.java 1KB
IKMeansClusteringMethod.java 832B
impl
RandomClusterSelectorImpl.java 2KB
StandardPatternProcessorImpl.java 3KB
KMeansClusteringMethodImpl.java 3KB
IClusterSelector.java 939B
dal
IReader.java 125B
exceptions
LoadDataException.java 205B
impl
CsvReaderImpl.java 1KB
Main.java 2KB
.settings
org.eclipse.m2e.core.prefs 86B
org.eclipse.jdt.core.prefs 723B
pom.xml 4KB
.classpath 1KB
README.md 1KB
.gitignore 606B
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- 1
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李川雨
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