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DifferentialPrivacy:基于Diffle-Hellman Key Exchange和AES256的差分隐私保护
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2021-06-07
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Differential Privacy 采用Java语言,基于Diffie-Hellman Key Exchange算法和AES256算法,实现一个差分隐私保护协议。 首先通过D-H密钥交换算法生成一个对称密钥,然后采用AES256算法使用该密钥对传输的内容进行加密,以此保护用户信息的隐私安全。 Differential Privacy 差分隐私保护模型的思想源自于一个很朴素的观察:当数据集D中包含个体Alice时,设对D进行任意查询操作f(例如计数、求和、平均值、中位数或其它范围查询等)所得到的结果为f(D),如果将Alice的信息从D中删除后进行查询得到的结果仍然为f(D),则可以认为,Alice的信息并没有因为被包含在数据集D中而产生额外的风险。 差分隐私保护就是要保证任一个体在数据集中或者不在数据集中时,对最终发布的查询结果几乎没有影响。 Differential priva
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DifferentialPrivacy-master.zip (15个子文件)
DifferentialPrivacy-master
.project 378B
src
d404
AES.java 3KB
Meter.java 5KB
TimeStamp.java 615B
Aggregator.java 5KB
Differential.java 3KB
.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs 587B
README.md 1KB
.classpath 295B
.gitignore 30B
bin
d404
Aggregator.class 6KB
TimeStamp.class 1KB
Meter.class 5KB
AES.class 4KB
Differential.class 4KB
共 15 条
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李川雨
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