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Azure_CI-CD_MachineLearningApp
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2021-04-02
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概述 在此项目中,我们将执行以下操作1。 项目计划 项目计划目标: : 时间计划: : 指示 建筑图 <TODO:有关运行Python项目的说明。 没有上下文的用户如何在不寻求您任何帮助的情况下运行该项目。 包括屏幕快照,其中包含用于创建该作品的明确步骤。 确保至少包括以下屏幕截图: 在Azure App Service上运行的项目 将项目克隆到Azure Cloud Shell中 通过在Makefile运行make all命令后显示的测试 测试运行的输出 在Azure Pipelines中成功部署了项目。 。 从Azure Pipelines自动部署运行Azure App Service 从Azure Cloud Shell中已部署的flask应用程序成功进行预测。 。 输出应类似于以下内容: udacity@Azure: ~ $ ./make_predict_azure
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Azure_CI-CD_MachineLearningApp-master.zip (11个子文件)
Azure_CI-CD_MachineLearningApp-master
setENV.sh 27B
run_azure.sh 417B
app.py 2KB
requirements.txt 49B
README.md 2KB
Makefile 293B
azure-pipelines.yml 2KB
env.example 1KB
make_predict_azure_app.sh 394B
boston_housing_prediction.joblib 665KB
housing.csv 48KB
共 11 条
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李川雨
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