pywedge:制作交互式图表小部件，清理原始数据，运行基线模型，交互式超参数调整和跟踪

Pywedge | 什么是Pywedge？ Pywedge是一个Python软件包，旨在 在一行代码中制作多个交互式图表，使用户能够快速阅读图表并可以在预处理步骤中做出明智的选择 通过采用用户首选的预处理技术来交互式地预处理数据， 制作基线模型摘要，该摘要可以返回十种不同的基线模型并根据所选基线模型预测出色的测试数据。 在小部件样式选项卡中以交互方式选择超参数，使用MLFlow跟踪超参数并预测出色的数据。 Pywedge旨在通过快速制作图表，预处理数据并正确指出给定数据集的最佳基线模型来帮助用户，以便用户可以花大量时间调整此类模型算法。 安装 pip install pywedge --upgrade 对于JupyterLab，请在anaconda提示符下运行以下命令，以启用必需的JupyterLab扩展以显示交互式图表小部件， conda install -c conda-