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Biometric-Attack:该项目已作为我在CS的学士学位的最终项目而创建。 该项目试图找到最先进的面部识别技术的实际安全...
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脸部熵 该项目已作为我在CS的学士学位的最终项目而创建。 该项目试图找到人脸特征空间的完整性,并试图证明它们容易受到蛮力攻击。 背景 在处理生物特征数据库时,首先要问的是表示法。 我们选择了Dlib向量表示,这是一个128D向量,表示某个面Kong的特征。 如果两个人脸之间的欧式距离小于某个阈值,则认为这两个人脸相似。 首先,我们将同一对象的面Kong之间的距离绘制为不同对象的面部之间的距离: 如此处所示,使假阳性和假阴性最小的理想阈值位于0.4线附近。 请注意,此观察结果取决于我们测试的脸部,Dlib建议使用0.6距离。 之后,我们能够合成人脸的特征向量,并对照其他数据库对其进行检查。 我们发现,对于大约一百万张合成的面Kong,我们大约有80次命中(0.4阈值的命中率约为0.001%): 另一个有趣的现象是命中率升高是阈值的一个因素。 事实证明,如果我们将阈值提高一点,我们突然
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Biometric-Attack-master.zip (73个子文件)
Biometric-Attack-master
.gitignore 35B
src
inverse_sampling.m 1KB
face_transform.py 6KB
databases
test.csv 474KB
features.csv 1.03MB
train.csv 582KB
20_features.csv 37KB
find_threshhold.py 3KB
attack_database.py 3KB
constants.py 734B
csv_database.py 5KB
attacker.py 5KB
README.md 3KB
run.sh 150B
face_csv_parser.py 694B
csv_parser.py 916B
util.py 1KB
figures
generic_face_2.JPG 5.14MB
feature3.png 7KB
feature1.png 10KB
compare.png 16KB
diff_bases_point_45.png 12KB
test_thresh1.png 16KB
compare_2.png 15KB
thresh_test2.png 15KB
distrib.png 12KB
threshhold500.png 12KB
generic_face_3.jpg 13KB
threshhold.png 12KB
f0_syn.png 7KB
compare_3.png 13KB
distrib_50_mil.png 14KB
diff_bases_10_mil.png 13KB
f0_reg.png 7KB
generic_face_1.JPG 5.41MB
thresh_test4.png 22KB
feature2.png 10KB
thresh_test3.png 20KB
face.py 1KB
dlib_models
rec_model.dat 21.43MB
shape_predictor_5.dat 8.73MB
shape_predictor_68.dat 95.08MB
docs
links.txt 128B
Face Entropy Project - General Submission Report.docx 449KB
final.mp4 14.19MB
Face Enthropy Project - Final Meeting.pptx 17.22MB
Face Enthropy Project - 3rd Meeting.pptx 262KB
Face Entropy Project - 2nd Meeting.pptx 1.5MB
Face Enthropy Project - 1st Meeting.pptx 652KB
Face Entropy Project - Final Report.docx 481KB
TODO.txt 128B
logs
seeds
seed_file_24_06_2018_19_35_48 7KB
seed_file_24_06_2018_19_15_19 7KB
seed_file_24_06_2018_18_58_56 7KB
seed_file_24_06_2018_18_59_42 7KB
seed_file_24_06_2018_18_20_06 7KB
seed_file_05_06_2018_18_41_57 7KB
seed_file_24_06_2018_19_49_16 7KB
seed_file_24_06_2018_19_27_59 7KB
seed_file_24_06_2018_19_50_38 7KB
seed_file_24_06_2018_19_46_49 7KB
seed_file_24_06_2018_19_26_07 7KB
general
attack_log_24_06_2018_19_15_19 0B
attack_log_24_06_2018_19_26_07 335B
attack_log_24_06_2018_18_59_42 0B
attack_log_05_06_2018_18_41_57 2KB
attack_log_24_06_2018_18_20_06 0B
attack_log_24_06_2018_18_58_56 0B
attack_log_24_06_2018_19_27_59 335B
attack_log_24_06_2018_19_35_48 2KB
attack_log_24_06_2018_19_46_49 2KB
attack_log_24_06_2018_19_50_38 335B
attack_log_24_06_2018_19_49_16 0B
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