Table-of-Contents:代码存储库的用法，新颖性和元数据

目录 DM2-ND存储库简介（Notre Dame大学的面向决策实验室的数据挖掘 ）。 主任：姜萌博士 第1章图机器学习 1.1。 学习图动力学 1.1.1。 CalendarGNN 论文：用于在时空用户行为中建模时间结构的日历图神经网络（ KDD 2020 ） 主要作者：（ ） 用法：给定用户行为数据（例如，News App上的阅读行为），我们是否可以学习保留各种周期性时空模式（例如，每小时，每周和工作日模式）的用户表示形式？ 这些表示可用于人口统计预测（性别，年龄等）和推荐。 新颖性：它利用日历系统作为知识图，以增强用户行为的时间图数据上的图神经网络。 1.2。 学习节点的互补性 1.2.1。 LearnSuc 论文：学习行为成功的多类型项目集嵌入（ KDD 2018 ） 主要作者：（ ） 用法：能否通过保留元素的互补性来学习它们在集合中的表示形式？ 新颖