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车辆检测器 车辆通过线计数 我使用了EfficientDet，它是通过预先训练的可可重量来检测车辆中最先进的物体检测器之一。 我之所以选择它，是因为使用其D1版本，它以良好的Fps提供了良好的精度，这意味着较少的计算能力。 EfficientDets是一系列对象检测模型，可在COCO测试开发上达到最新的55.1mAP，但体积比以前的检测器小4到9倍，并且FLOP减少13到42倍。 与其他检测器相比，我们的模型在GPU上的运行速度也快2倍-4倍，在CPU上运行5倍-11倍。 我试图使用Yolo V5，但输出大小却变大了，因此我决定使用此模型，因为结果几乎相似。 技术 被检测到的车辆的边界框，它的质心用于车辆计数，如果质心通过线路，计数将会增加。 这是输出的视频： 脚步 前往终点站： Git克隆-https: 安装所需的库 在终端上运行vehichlecount.py，如下所示：py