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VLGrammar
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2021-03-25
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数据 数据可以在下载 设置 conda create -n vlgrammar pytorch=1.4.0 torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch conda activate vlgrammar pip install -r requirements.txt git clone --branch infer_pos_tag https://github.com/zhaoyanpeng/pytorch-struct.git cd pytorch-struct pip install -e 聚类 cd SCAN python simclr.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/pretext/simclr_partit_chair.yml python scan.py --config
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VLGrammar-main.zip (42个子文件)
VLGrammar-main
PartIt
README.md 116B
VLGrammar
utils.py 12KB
train.py 8KB
evaluation.py 9KB
module.py 18KB
model_joint.py 12KB
data.py 10KB
SCAN
models
resnet.py 346B
models.py 2KB
resnet_partnet.py 1KB
eval.py 6KB
data
partnet.py 5KB
augment.py 4KB
custom_dataset.py 3KB
moco.py 4KB
losses
__pycache__
losses.cpython-37.pyc 5KB
losses.cpython-38.pyc 5KB
losses.py 6KB
simclr.py 6KB
configs
pretext
simclr_partit_bed.yml 936B
simclr_partit_bag.yml 936B
simclr_partit_chair.yml 941B
simclr_partit_table.yml 941B
env.yml 61B
scan
scan_partit_table.yml 833B
scan_partit_bed.yml 828B
scan_partit_bag.yml 828B
scan_partit_chair.yml 833B
scan.py 6KB
utils
train_utils.py 5KB
utils.py 3KB
evaluate_utils.py 7KB
mypath.py 667B
common_config.py 11KB
memory.py 3KB
collate.py 1KB
config.py 2KB
ema.py 691B
selflabel.py 5KB
checkpoints
README.md 142B
requirements.txt 324B
README.md 1KB
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