morpheus-core：用于将像素级分析缩放到大图像的框架

morpheus_core是python软件包，可将每像素机器学习方法扩展到大型天文图像。 它旨在采用已经受过训练的每像素机器学习/深度学习模型，并将其扩展为大型天文图像。 morpheus_core处理以下任务： 打开大型FITS文件 提取图像子样本的批次 将批次送入提供的模型 将输出分类汇总为大型输出FITS图像 使用CPU或NVIDIA GPU进行并行分类 morpheus_core通过使用“滑动窗口”技术来做到这一点。 提取一个大图像的移动窗口以馈入模型，然后将模型的输出聚合回与输入图像大小相同的输出图像中。在原始的论文中： morpheus_core提供了两种方法来汇总像素上的输出：计算连续平均值和方差，以及“等级投票”方法。 记录每个输出类别的均值和方差输出。 该“排名投票”的方法记录的输出类的具有最高的价值和保持的输出级多少次具有最高值的“流水账”和normnalizes