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MLinJS:JavaScript 中的机器学习,来自 Burak Kanber 在 burakkanber.comblog 上...
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JS 中的机器学习 2015 年 3 月 24 日更新 该存储库托管了 Burak Kanber 的JavaScript 机器学习博客系列中的代码示例,网址为 。 该系列通过一种大多数 Web 开发人员都知道的通用、简单的语言:javascript,以一种易于理解的方式(不需要科学学位!)教授机器学习算法的基础知识。 本系列针对没有严格计算机科学背景的 Web 开发人员和个人。 因此,我通常避免讨论线性代数或高等数学。 算法是按程序而不是按功能编写的,我也避免在算法本身中使用线性代数。 我相信机器学习主题足够直观,大多数开发人员都可以理解,但由于它依赖线性代数和许多开发人员可能没有经验的其他学术领域(尤其是自学的开发人员),该主题仍然让人觉得难以理解)。 在此处阅读介绍性博客文章: : 这个存储库只是重新托管 javascript 示例。 请注意,许多示例是在 2012 年或更早
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MLinJS-master.zip (14个子文件)
MLinJS-master
k-nearest-neighbor
index.html 7KB
README.md 3KB
sentiment-analysis
PorterStemmer1980.min.js 3KB
bayes.js 6KB
negative.js 613KB
positive.js 627KB
index.html 7KB
bayes
index.html 13KB
full-text-search
part1.html 2KB
corpus.js 22.7MB
bm25.js 9KB
genetic-algorithm
part2.html 11KB
part1.html 3KB
k-means
index.html 6KB
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