aika-debugger:基于图流库的AIKA神经网络图形调试器

Aika神经网络的可视调试器 提示： GradientTest是一个很好的起点。 调试器使用gs-ui-swing库的fork，该库包含修改后的边缘绘图函数。 步进模式： 'a'：在处理激活之前停止 'l'：在处理链接之前停止 'v'：在每个访客步骤之前停止 'e'：在当前操作后停止 'r'：运行模式 （缩放：鼠标滚轮） 阶段： 什么阶段？ 这些阶段是与激活相关的原子处理步骤，或者是添加到队列中以供将来处理的链接。 所有可用阶段的列表： 归纳法：从模板激活创建一个新的未经训练的神经元。 链接诱导：从模板链接创建新的未经训练的突触。 链接链接：使用访问者将相邻链接链接到同一输出激活。 SumUpLink：使用输入激活值和突触权重来更新输出激活的净值。 链接和传播：链接阶段的工作是通过创建所需的激活和链接，通过网络传播信息。 每个激活和每个链接分别具有对应的神经元或突触。