IGCV_V1.PyTorch:重新实现纸张

深度神经网络的交错组卷积 介绍 这些代码是用于纸张的简单重新实现版本：深度神经网络的交错组卷积。 （IGCV V1） Zhang T，Qi GJ，Xiao B，et al。 关键词：深度神经网络，交错群卷积 一些细节与原始纸中的描述有所不同。 结构 我们提出了一种简单的模块化神经网络架构，称为交错组卷积神经网络（IGCNets）。 重点在于一个新颖的构建块，即两个连续的交错组卷积对：初级组卷积和次级组卷积。 两组卷积是互补的。 我们的动机来自下图所示的规则卷积的四个分支表示。 要求 jupyter笔记本 Python3 PyTorch 0.3 结果 我们只是在两个数据集中测试了IGCV_L24M2 ：Cifar10和 Cifar-10 楷模 火车（Top-1） 验证（Top-1） 大号 中号 d IGCV_L24M2 99.4 91.8 24 2个 20 微型Ima