nbref:论文“使用N-Bref开发程序结构的高保真反编译器”的代码库

基于神经的二进制分析工具 介绍 该目录包含基于神经的二进制分析工具的演示。我们使用多个二进制分析任务来测试框架：（i）漏洞检测。 （ii）代码相似性度量。 （iii）反编译。 （iv）恶意软件分析（稍后发布）。 要求 的Python 3.7.6 Python包 dgl 0.6.0 numpy的1.18.1 熊猫1.2.0 scipy 1.4.1 sklearn 0.0 张量板2.2.1 火炬1.5.0 火炬文本0.2.0 tqdm 4.42.1 wget 3.2 C ++ 14兼容编译器 lang ++ 3.7.1 任务和数据集准备 二进制代码相似性度量 下载数据集从下载POJ-104数据集，并将其提取到data/ 。 编译和预处理 运行python preprocess/extract_obj.py -asm data/obj （需要clang ++-3.7.1） 运行py