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csci2020u_BaKhanhChauNguyen
csci2020u_BaKhanhChauNguyen
Java
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csci2020u_BaKhanhChauNguyen
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csci2020u-a1
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项目信息 该项目搜索包含电子邮件的目录，并确定它们是有效电子邮件或垃圾邮件的可能性。 然后，将每个文件装入文件名，类别（火腿或垃圾邮件）和垃圾邮件概率的表中。 表格下方的字段中显示了每次计算的准确性和精确度。 该项目由Curtis Reynolds和Benjamin Tsoumagas共同完成。 改进之处 添加了新的应用程序图标。 更改了背景和边框颜色。 使Accuracy和Precision标签
csci2020u_assignment1
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csci2020u_assignment1 贡献者： Sejal Shingal（100738147） 亚历山大·吉安努利斯（100748198） 垃圾邮件检查器 创建该项目是为了帮助检测垃圾邮件。它通过收集垃圾邮件中较常见单词的百分比来实现这一目标。一旦采用了这些百分比，程序便可以阅读电子邮件，并根据出现的垃圾邮件词的频率及其百分比值来确定邮件是否为垃圾邮件。程序完成后，将其格式化为一个有组织
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CSCI 2020U Assignment01作者：Dayne Dellaire 100741322 一种。 该程序将从用户那里读取目录，并扫描训练和测试的子目录，找到目录后，程序将扫描训练文件夹中的每个文件，并计算每个文件中单词出现的次数。 然后，它计算世界出现在给定的垃圾邮件/火腿文件中的可能性。 培训阶段结束后，程序将移至测试文件夹并开始测试阶段。 然后，它将再次扫描每个文件，但将计算该单
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